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选择判断矩阵阶数，填写白色单元格后，点击开始分析即可
适用于只有汇总数据(平均值、标准差和样本量)时进行t 检验。
适用于大样本(N>30)汇总数据(平均值、标准差和样本量)时进行z 检验。
适用于大样本(N>30)数据进行比率z 检验。
| 参数 | 初始值 |
下界 【通常不设置】 |
上界 【通常不设置】 |
|---|
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卡方检验研究X和Y的差异，X和Y均是类别数据。当前需要进一步考虑另一个干扰因素分层项。比如是否吸烟（X)与是否生病(Y)的关系时，将性别纳入考虑范畴（即混杂因素,分层项Factor）。此时则称为分层卡方。SPSSAU支持2*2*K结构数据（即X和Y均为2分类，K层）。
气泡图可用于展示X和Y之间的关系情况，并且利用Z标识每个点的气泡大小。如果需要展示每个点的‘标签’项，则需要放入对应的‘标签项’即可。
请编辑‘初始概率值’和‘状态转移矩阵’，可粘贴（Ctrl+V）数据（或修改）。
| 状态值 | 状态1 | 状态2 | 状态3 |
| 概率值 |
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德尔菲法时，数据格式为1行为1个专家打分，1列为1个指标
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请输入或者粘贴模型互补矩阵，其主对角线为0.5，且对称角两个元素之和需要为1。
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提示:BWM权重法时，需要分别放入BO和OW数据，如果有多个专家则多行放入!
下面放入Best-to-other(BO)数据，如果有多个专家则为多行
下面放入Others-to-worst(OW)数据，如果有多个专家则为多行
表格中数字表示专家对于有效性的认可度，只能1/2/3/4共四个数字，分值越高认为越有效，通常为3分或4分
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编辑数据后，开始分析即可。
请选择旧模型预测值、新模型预测值和金标准项，开始分析后输出模型优劣或改善评价指标NRI和IDI等。
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对比平均值与某数字的差异
第2组平均值
第2组标准差
研究1个因子各组别平均值差异
因子B水平个数
因子C水平个数
对比率与总体率差异
对比某个相关系数与预期相关系数的差异
线性回归时R方值或者分层回归R方变化值的功效分析
二元Logit回归时回归系数差异的功效分析
筛选条件
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