下图展示功效分析原理，其涉及四项分别是功效Power值、Alpha值、样本量n和差值d；
第一：选择其中任意一项比如Power值，此时可通过修改另外三项值来查看Power值的变化情况，即了解某项分别与Power之间的关系情况，下图目的是通过可视化直观演示上述4个指标的关系情况，理解功效分析原理；
第二：Power功效值指正确拒绝“H0为假”的概率，即“错的就是错的”的概率，即为1-β，β为II类错误即”错的说成对的”的概率。Alpha值(显著性水平值)指“H0为真”时但判断为假的概率，其使用α符号表示，一般该值为0.05；
第三：样本量指研究中使用或者观察的数据个数，其用符号n表示，差值指研究H0的差值情况一般用符号d表示；
第四：比如Alpha值和差值固定不变前提下，样本量越大Power值越大（简单理解为样本量越大越有说服力，即更有把握“错的就是错的”），也比如样本量和差值固定不变前提下，Alpha值越大那么β值越小且Power越大。